Kunstig Intelligens (AI) i Business Intelligence

AI og Business Intelligence

AI er i rivende udvikling på alle fronter. Alt lige fra Deep Learning-software og selvkørende biler til intelligente chat bots og Internet-of-Things apps.

Artificial Intelligence Index Report 2022 fra HAI beskriver også, at der i 2021 er blevet investereret 103% mere i AI-virksomheder end i 2020 ($96.5 billion i 2021 mod $46 billion i 2020).

AI er også relevant, når vi taler om Business Intelligence, hvor det skaber nye muligheder og værdi, via f.eks.:

• Automatisering af dataindsamling: AI kan hjælpe med at automatisere indsamlingen af data fra forskellige kilder, hvilket sparer tid og reducerer menneskelige fejl.
• Forbedring af datakvalitet: AI kan også hjælpe med at forbedre datakvaliteten ved at identificere og rette ufuldstændige eller inkonsistente data.
• Øget præcision i dataanalyse: AI kan anvendes til at analysere store mængder data på kortere tid og med større præcision end mennesker. Det kan resultere i bedre beslutninger og strategier baseret på data.
• Skabelse af prædiktive modeller: AI kan også bruges til at opbygge prædiktive modeller, der kan forudsige fremtidige begivenheder eller trends baseret på historiske data. Det kan igen hjælpe virksomheder med at træffe bedre forretningsbeslutninger.
• Forbedring af brugeroplevelsen: AI kan også bidrage til at forbedre brugeroplevelsen ved at gøre det nemmere for brugere at få adgang til og interagere med data, hvilket øger effektiviteten og produktiviteten.

 

Se video om vores BI-accelerator:

 

AI findes i Microsoft Power BI

Microsoft Power BI indeholder en række funktioner, der er bygget på kunstig intelligens, f.eks. synspunktanalyse, udtrækning af nøgleudtræk, sprogregistrering og billedtagging.

AI spiller en central rolle i Microsoft Power BI, hvor det bruges til at levere avancerede analyse- og visualiseringsmuligheder for brugerne. Derudover anvendes AI i Power BI på følgende måder:

Predictive analytics

Power BI giver brugerne mulighed for at anvende machine learning-modeller til at forudsige fremtidige tendenser og mønstre i deres data. Det gøres ved hjælp af en række foruddefinerede modeller, som brugeren kan vælge imellem, såsom lineær regression, logistisk regression og decision trees.

Automatiske insights

Power BI har en funktion (Automatiske Insights), der bruger AI til at generere opdagelser og anbefalinger baseret på data. For eksempel kan den opdage sæsonmæssige mønstre i salg eller identificere væsentlige ændringer i data over tid.

Sentiment-analyse

Sentiment-analyse i Power BI er en funktion, der bruger kunstig intelligens til at analysere og identificere følelser i tekstdata. Med Sentiment-analyse kan man få indsigt i, hvordan mennesker opfatter en bestemt virksomhed, produkt, service eller emne ved at analysere deres feedback på sociale medier, kundeundersøgelser eller andre kilder.

Det kan være tekstanalyse af f.eks. registrering af positive eller negative synspunkter på sociale medier, i kundeanmeldelser og debatforummer.

Man kan bruge Sentiment-analyse i Power BI til at oprette en visuel rapport, der viser følelsernes fordeling i en given tekst. Funktionen kan bruges til at analysere store mængder tekstdata og identificere, hvilke følelser der er mest fremherskende. Sentiment-analyse kan også hjælpe med at identificere, hvilke ord eller sætninger der er mest relateret til en bestemt følelse.

For eksempel kan man bruge Sentiment-analyse til at følge med i, hvad kunderne siger om ens produkter og services på sociale medier. Ved at analysere kundernes feedback kan man få indsigt i deres holdninger og forbedre kundeoplevelsen. Man kan også bruge Sentiment-analyse til at analysere feedback på konkurrenter og identificere, hvad der fungerer godt for dem og deres kunder.

Det er vigtigt at bemærke, at Sentiment-analyse ikke er 100% præcis, og resultaterne skal derfor tages med et gran salt. Det er også vigtigt at forstå, at Sentiment-analyse kun kan analysere tekstdata og ikke kan analysere billeder eller videoer.

Natural Language Processing (NLP)

Power BI har også en række NLP-funktioner, der gør det muligt for brugerne at stille spørgsmål til deres data på naturligt sprog og få visuelle svar i form af diagrammer og grafer. Q&A-funktionen i Power BI gør det muligt at visualisere data gennem forespørgsler eller spørgsmål som f.eks.:

• ”Hvilke salg/varer har den højeste omsætning?”
• ”Vis mig salget i Sverige”
• ”Vis mig salget over de sidste 30 dage”
• ”Vis mig en top-10-liste over bedst sælgende produkter”

Læs mere om Power BI Q&A-funktionen

Custom visuals

Power BI har et stort bibliotek med "custom visuals", der er specielt designet til at visualisere data på en indbydende og informativ måde. Mange af disse visuals er udviklet med AI, såsom "waterfall charts" og "gantt charts", der gør det nemt at visualisere fremskrivninger og projektplaner.

Alt i alt bidrager AI til at gøre Microsoft Power BI til et kraftfuldt værktøj til datavisualisering og -analyse, der hjælper brugerne med at træffe informerede beslutninger baseret på deres data.

Læs mere om Power BI

 

Andre artikler om Business Intelligence

Hvorfor giver BI-rapportering værdi?

3 gode råd til dig der skal vælge Business Intelligence-værktøj

6 gode råd: Sådan får du succes med dit BI-projekt